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  • Le Journal tretsois

  • Ces dernières années, l'IA est en train de révolutionner la manière dont les sons et la musique sont créés. Le travail qui nécessitait auparavant des studios d'enregistrement professionnels, des logiciels d'arrangement et des équipements coûteux peut désormais être réalisé avec un simple ordinateur. L'IA a non seulement abaissé la barrière à la création, mais a également permis aux utilisateurs ordinaires, aux éducateurs et aux petites entreprises de produire un contenu plus professionnel.


     

    Par conséquent, de nombreuses plateformes d'intelligence artificielle, comme Vidnoz, sont apparues et ont lancé différents types d'outils dans les domaines de la vidéo, de l'image et de l'audio pour simplifier le processus de création pour les utilisateurs.


     

    Qu'est-ce que le clonage de voix par IA et comment fonctionne-t-il ?


     

    Le clonage de voix par IA (Intelligence Artificielle) fait référence au processus par lequel un modèle d'apprentissage automatique analyse les caractéristiques vocales d'une personne, telles que le débit de parole, le timbre, les habitudes de prononciation, etc., afin de générer une « copie vocale numérisée ».


     

    Son principe repose principalement sur trois étapes :


     
    • Échantillonnage des caractéristiques vocales : Le modèle extrait des caractéristiques acoustiques comme la hauteur, la fréquence et l'accent.

    • Synthèse de la parole à partir du texte (TTS - Text-to-Speech) : En entrant n'importe quel texte, le modèle convertit le contenu en parole.

    • Correspondance de style : Le modèle fait en sorte que la parole générée « sonne comme la voix du propriétaire original ».


     

    Auparavant, cela nécessitait un grand nombre d'échantillons d'enregistrement, alors que de nombreux outils modernes n'ont besoin que de quelques secondes ou dizaines de secondes d'audio.

    Scénarios d'application pratiques

    • Créateurs de contenu : Utiliser une voix numérique pour remplacer leur propre voix lorsqu'il est difficile d'enregistrer.

    • Vidéos éducatives : Maintenir un timbre et un rythme de parole cohérents pour les cours.

    • Contenu d'entreprise : Produire des audios d'explication de produits en plusieurs langues.

    • Correction audio : Réparer des enregistrements manquants ou flous.


     

    Exemple d'outil :

    Il existe actuellement divers outils de clonage de voix sur le marché, tels que Resemble, ElevenLabs, etc., dont la plupart nécessitent une inscription et un paiement. Cependant, l'outil de voix IA de Vidnoz permet de bénéficier d'un nombre fixe d'utilisations gratuites par jour pour le clonage de voix, et ce, sans inscription.


     

    Génération de musique par IA : la création musicale à portée de main


     

    Contrairement au clonage de voix, le générateur de musique par IA permet à un modèle de créer automatiquement des mélodies, des rythmes ou des musiques de fond à partir d'une description textuelle. Son cœur est un modèle d'apprentissage profond (comme un modèle de diffusion) qui, en apprenant à partir d'une grande quantité de données musicales, prédit les relations entre les différentes notes pour générer de la musique automatiquement.


     

    Que peut faire la génération de musique par IA ?


     
    • Générer des musiques de fond libres de droits (sans copyright)

    • Créer rapidement une bande-son pour des vidéos ou des podcasts

    • Personnaliser la musique en fonction de l'émotion, du scénario ou du rythme

    • Produire un son de fond plus adapté pour les courtes vidéos et les publicités


     

    Cela permet aux non-professionnels de créer facilement de la musique « acceptable » sans avoir à se soucier des problèmes de droits d'auteur.


     

    Exemple d'outil :


     

    Les outils couramment utilisés comprennent Vidnoz, Suno, UDIO, Stable Audio, etc.


     

    Si un utilisateur souhaite obtenir rapidement une musique de fond pour des vidéos, des publicités ou la création de contenu, l'outil de musique IA de Vidnoz peut non seulement créer une musique de fond à partir de texte, mais aussi convertir des paroles en chansons, ou même des images en chansons.


     

    Comment choisir l'outil de voix/musique IA qui vous convient ? (Conseils pratiques)

    Lors du choix d'un outil, vous pouvez considérer les dimensions suivantes :


     

    1. Qualité et stabilité du son

    L'outil est-il capable de générer un son ou une musique naturelle et non mécanique ?


     

    Conseil : Vous pouvez rapidement juger en écoutant les démos.


     

    2. Politique de droits d'auteur et licences

    C'est particulièrement crucial pour les générateurs de musique : vous devez comprendre clairement la propriété des droits d'auteur.


     

    De nombreux outils déclarent que la musique générée est utilisable commercialement (comme Vidnoz), mais les politiques varient d'une plateforme à l'autre.


     

    3. Protection de la vie privée

    Surtout pour le clonage de voix, vous devez confirmer :


     

    Que votre voix téléchargée ne sera pas utilisée pour entraîner d'autres modèles.

    Que l'outil dispose d'un accord de confidentialité clair.


     

    4. Facilité d'utilisation

    Faut-il avoir des bases en DAW (logiciel de production musicale) ? La plupart des utilisateurs préfèrent le processus simple : « Télécharger — Générer — Exporter ».


     

    5. Format de sortie et capacité multilingue

    Votre projet nécessite-t-il :

    Une narration multilingue ?

    Plusieurs styles musicaux ?

    Des formats audio éditables ?


     

    Conclusion : La création audio par IA est une révolution de la « technologie pour tous »


     

    La génération de sons et de musique par IA rend la création plus démocratique, plus accessible et moins coûteuse.


     

    Que vous soyez créateur de contenu, éducateur ou utilisateur professionnel, vous pouvez désormais réaliser du contenu audio de manière beaucoup plus simple.


     

    La fonction de clonage de voix et le générateur de musique de Vidnoz ne sont que deux exemples parmi les nombreux outils disponibles aujourd'hui. Leur existence démontre que : La création audio future n'exige pas de compétences de base, mais seulement des idées.



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